1. Tavily란?

Tavily Search API는 대형 언어 모델이 사용할 수 있도록 설계된 LLM-friendly 웹 검색 API입니다.
기본적으로, 사용자가 제시한 쿼리를 바탕으로 관련성 높은 웹 문서를 검색하고, 정제된 결과를 반환합니다.

용도 요약:

  • 최신 정보 기반의 검색 결과 제공
  • RAG 시스템의 "retriever" 역할
  • LangChain, LlamaIndex 같은 프레임워크와 통합 가능

2. 특징 및 기능

기능  설명
빠르고 관련성 높은 검색 Google 수준의 검색 정확도
요약 포함 응답 결과에 대한 핵심 요약도 함께 제공 가능
RAG 통합 친화적 LangChain 등과 쉽게 통합되어 LLM 응답의 품질을 높임
Simple REST API Python, JS 등 다양한 언어로 쉽게 호출 가능
사이트 필터링 특정 도메인 포함/제외 기능 제공
 

3. API 사용 예시 (Python)

설치:

pip install tavily-python

 

간단한 사용 예:

from tavily import TavilyClient
client = TavilyClient(api_key="YOUR_TAVILY_API_KEY")
response = client.search(query="OpenAI ChatGPT 최신 업데이트", search_depth="advanced", include_answer=True) print(response)
 
 

응답 예시 (요약 포함):

{ "answer": "ChatGPT는 최근에 GPT-4o 모델을 출시하였습니다...", "results": [ {"url": "...", "content": "..."}, ... ] }

4. LangChain과의 통합

Tavily는 LangChain의 검색 툴로 쉽게 통합됩니다:

from langchain.tools import TavilySearchResults
tool = TavilySearchResults(api_key="YOUR_API_KEY")
results = tool.run("2025년 AI 트렌드는?")
 
 

→ 이 결과는 LangChain의 Agent가 외부 지식 검색 시 자동으로 활용할 수 있습니다.

📈 5. 활용 시나리오

  • 최신 뉴스 기반 챗봇 구축
  • 실시간 금융, 기술, 정치 정보 검색
  • RAG 시스템의 웹 검색 소스로 사용
  • LLM Agent가 외부 문서를 참조해야 할 때

🆚 6. Tavily vs 기존 검색 API

항목TavilyGoogle/Bing Search API
LLM 친화성 ✅ 매우 높음 ❌ 낮음
요약 제공 ✅ 가능 ❌ 미제공
도메인 필터링 ✅ 지원 ✅ 지원
LLM/RAG 통합 ✅ LangChain, LlamaIndex 지원 ❌ 직접 구현 필요
 

📎 참고 링크

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